반응형 llm 응답 품질 향상1 프롬프트 변경만으로ChatGPT 결과가이렇게 달라진다고? 대규모 언어 모델(LLM)은 입력되는 프롬프트에 따라 전혀 다른 응답을 생성할 수 있습니다. 단어 하나의 차이, 표현 방식, 문장의 구조 등 미세한 변화조차도 출력의 정확도, 깊이, 어조, 심지어 사실성까지 바꿀 수 있습니다. 최근 다양한 연구와 사용자 경험을 통해 이러한 차이를 어떻게 이해하고, 어떻게 프롬프트를 최적화해야 하는지에 대한 실질적인 인사이트가 공유되고 있습니다. 본 글에서는 LLM의 대표격인 ChatGPT를 중심으로 프롬프트 설계의 중요성과 그에 따른 응답 변화, 그리고 최적화 방법을 실제 사례와 함께 살펴봅니다.1. 프롬프트가 응답에 미치는 핵심 영향① 응답의 톤과 스타일 변화사용자가 프롬프트에 "please"나 "could you"처럼 공손한 표현을 넣을 경우, 모델은 더 정중하고 부.. 2025. 4. 11. 이전 1 다음 반응형
